我们推出表情动作生成的扩散概率模型，旨在突破数字角色情感表达的瓶颈，让虚拟世界的人物也能拥有如同真人般丰富而细腻的情感。 传统的人工建模和动画制作流程耗时耗力，难以快速生成多样化的表情动作，更无法捕捉细微的情感变化。 我们的模型基于扩散概率模型技术，能够学习真实人物表情动作的潜在分布，并生成逼真、自然、且富有情感的动画，极大地提升了数字角色的表现力。 无论是虚拟主播、游戏 NPC、还是元宇宙化身，我们的模型都能为其注入灵魂，让它们能够更真实、更生动地与用户进行互动。 我们致力于为您提供智能、高效、专业的角色动画生成解决方案，解锁数字角色的无限情感表达。

模型核心功能包括高精度表情建模、自然流畅动作生成、情感驱动动画控制、风格迁移与定制、实时交互与反馈。 高精度表情建模： 模型能够捕捉并还原人脸的细微表情变化，例如眼部、眉毛、嘴角的细微运动，让生成的表情更加逼真细腻。 自然流畅动作生成： 模型能够生成自然流畅的角色动作，包括行走、跑步、跳跃、挥手等，并保证动作的真实感和协调性。 情感驱动动画控制： 模型能够根据输入的情感信息，例如喜悦、悲伤、愤怒等，自动生成相应的表情和动作，让角色能够更真实地表达情感。 风格迁移与定制： 用户可以选择不同的动画风格，例如卡通风格、写实风格、水墨风格等，也可以自定义风格，打造独一无二的角色形象。 实时交互与反馈： 模型支持实时交互和反馈，用户可以通过语音、文本等方式与角色进行互动，并实时调整角色的表情和动作，实现更灵活的控制。 这些核心功能共同构建了一个强大、智能、易用的角色动画生成平台.

模型的优势在于高真实感、高可控性、情感丰富、风格多样、实时互动。 高真实感： 生成的表情和动作逼真自然，能够准确地反映人物的情感状态，提高用户的沉浸感和体验。 高可控性： 用户可以通过输入情感信息和控制参数，对角色的表情和动作进行精细化的控制，实现对动画内容的高度掌控。 情感丰富： 模型